Apa itu Metode Analisa Data dalam Penelitiaan?

Metode analisis data mengacu pada metode dan teknik yang akan Anda gunakan untuk memahami data Anda. Ini dapat dikelompokkan menurut apakah penelitian itu kualitatif (berbasis kata) atau kuantitatif (berbasis angka).

Metode analisis data yang populer dalam penelitian kualitatif meliputi:

Analisis konten kualitatif
Analisis tematik
Analisis wacana
Analisis naratif
Analisis fenomenologis interpretatif (IPA)
Analisis visual (dari foto, video, seni, dll.)

Analisis data kualitatif semuanya dimulai dengan pengkodean data, setelah itu diterapkan metode analisis. Dalam beberapa kasus, lebih dari satu metode analisis digunakan, tergantung pada tujuan penelitian dan pertanyaan penelitian. Dalam video di bawah ini, kami mengeksplorasi beberapa metode analisis kualitatif yang umum, beserta contoh-contoh praktisnya.

Jika Anda sedang dalam proses mempersiapkan disertasi, tesis, atau proyek penelitian Anda, Anda mungkin pernah menemukan istilah "analisis konten kualitatif" - ini cukup banyak. Jika Anda telah mendarat di pos ini, Anda mungkin agak bingung tentangnya. Nah, kabar baiknya adalah Anda telah datang ke tempat yang tepat…

1. Apa itu analisis isi?

Analisis konten adalah metode analisis kualitatif yang berfokus pada artefak manusia yang terekam seperti manuskrip, rekaman suara, dan jurnal. Analisis konten menyelidiki artefak tertulis, lisan, dan visual ini tanpa secara eksplisit mengekstraksi data dari peserta – ini disebut penelitian yang tidak mengganggu.

Dengan kata lain, dengan analisis konten, Anda tidak perlu berinteraksi dengan peserta (walaupun Anda bisa jika perlu); Anda cukup menganalisis data yang telah mereka hasilkan. Dengan jenis analisis ini, Anda dapat menganalisis data seperti pesan teks, buku, kiriman Facebook, video, dan audio (hanya untuk menyebutkan beberapa).

Dasar-dasar – konten eksplisit dan implisit

Saat bekerja dengan analisis konten, konten eksplisit dan implisit akan berperan. Data eksplisit transparan dan mudah diidentifikasi, sedangkan data implisit adalah data yang memerlukan beberapa bentuk interpretasi dan seringkali bersifat subyektif. Kedengarannya agak lembut? Ini contohnya:

“Dalam pertukaran ini, data eksplisit menunjukkan bahwa Joe membantu Lauren menemukan makanan anak anjing yang tepat. Lauren bertanya kepada Joe apakah dia memiliki hewan peliharaan selain anak anjingnya. Data ini eksplisit karena tidak memerlukan interpretasi”. Di sisi lain, data implisit, dalam hal ini, mencakup fakta bahwa penutur berada di toko hewan peliharaan. Informasi ini tidak disebutkan dengan jelas tetapi dapat disimpulkan dari percakapan, di mana Joe membantu Lauren memilih makanan hewan.

Sebagaimana diketahui, data eksplisit dan implisit memainkan peran dalam interaksi manusia dan merupakan bagian penting dari analisis Anda. Namun, penting untuk membedakan kedua jenis data ini saat Anda melakukan analisis konten.

Menafsirkan data implisit bisa agak subyektif karena kesimpulan didasarkan pada interpretasi peneliti. Ini dapat menimbulkan unsur bias, yang berisiko mengubah hasil Anda.

2. Dua jenis analisis isi

Sekarang setelah Anda memahami perbedaan antara data implisit dan eksplisit, mari beralih ke dua jenis umum analisis konten: analisis konten konseptual dan relasional. Yang penting, sementara analisis konten konseptual dan relasional keduanya mengikuti langkah yang sama pada awalnya, tujuan dan hasil masing-masing berbeda.

Analisis konseptual berfokus pada berapa kali suatu konsep muncul dalam sekumpulan data dan umumnya berfokus pada data eksplisit. Misalnya, jika Anda melakukan percakapan berikut:

Dalam data ini, Anda dapat melihat bahwa kata “kucing” telah digunakan sebanyak tiga kali. Melalui analisis konten konseptual, Anda dapat menyimpulkan bahwa kucing adalah topik pembicaraan utama. Anda juga dapat melakukan analisis frekuensi, di mana Anda menilai frekuensi istilah dalam data.

Misalnya, dalam pertukaran di atas, kata "kucing" merupakan 9% dari data. Dengan kata lain, analisis konseptual membawa sedikit analisis kuantitatif ke dalam analisis kualitatif Anda.

Seperti yang Anda lihat, data di atas tanpa interpretasi dan berfokus pada data eksplisit. Analisis konten relasional, di sisi lain, mengambil pandangan yang lebih holistik dengan lebih berfokus pada data implisit dalam hal konteks, kata-kata dan hubungan sekitarnya.

Analisis isi relasional memiliki fokus yang berbeda dari analisis isi konseptual. Alih-alih melihat angka, ini menilai hubungan antara konsep yang berbeda, serta bagaimana mereka terhubung, dan konteks di mana mereka muncul.

Ada tiga jenis analisis relasional:

Mempengaruhi ekstraksi
Analisis kedekatan
Pemetaan kognitif

Ekstraksi pengaruh adalah saat Anda menilai konsep berdasarkan atribut emosional. Emosi ini biasanya dipetakan pada skala, seperti skala Likert atau skala peringkat mulai dari 1 sampai 5, di mana 1 berarti "sangat sedih" dan 5 berarti "sangat bahagia".

Jika peserta berbicara tentang prestasi mereka, kemungkinan besar mereka akan diberi skor 4 atau 5, tergantung seberapa baik perasaan mereka tentang hal itu. Jika peserta menggambarkan peristiwa traumatis, mereka cenderung memiliki skor yang jauh lebih rendah, baik 1 atau 2.

Analisis kedekatan mengidentifikasi istilah-istilah eksplisit (seperti yang ditemukan dalam analisis konseptual) dan pola-pola dalam hal bagaimana mereka muncul bersama dalam sebuah teks. Dengan kata lain, analisis kedekatan menyelidiki hubungan antara istilah-istilah dan bertujuan mengelompokkannya untuk mengekstraksi tema dan mengembangkan makna.

Analisis kedekatan biasanya digunakan saat Anda mencari fakta yang sulit daripada faktor emosional, budaya, atau kontekstual. Misalnya, jika Anda menganalisis pidato politik, Anda mungkin ingin berfokus hanya pada apa yang dikatakan, bukan implikasi atau makna tersembunyi. Untuk melakukan ini, Anda akan menggunakan data eksplisit, mengabaikan makna dan implikasi yang mendasari pidato tersebut.

Terakhir, ada pemetaan kognitif, yang dapat digunakan sebagai tambahan atau bersama dengan analisis kedekatan. Pemetaan kognitif melibatkan mengambil teks yang berbeda dan membandingkannya dalam format visual – yaitu peta kognitif.

Biasanya, Anda akan menggunakan pemetaan kognitif dalam studi yang menilai perubahan istilah, definisi, dan makna dari waktu ke waktu. Itu juga dapat berfungsi sebagai cara untuk memvisualisasikan ekstraksi pengaruh atau analisis kedekatan dan sering disajikan dalam bentuk seperti peta grafik.

Misalnya, awal tahun 2000-an terjadi lonjakan gerakan yang disebut "pro-ana" dan "pro-mia". Kedua gerakan ini mempromosikan keberadaan gangguan makan sebagai gaya hidup daripada penyakit mental. Jika Anda menyelidiki perbedaan antara forum gangguan makan sekarang dan dulu, Anda dapat melakukan pemetaan kognitif di mana Anda akan menilai bagaimana istilah yang digunakan dalam komunitas ini telah berkembang dan dibentuk dari waktu ke waktu.

Untuk meringkas esensinya, analisis isi adalah metode analisis kualitatif yang berfokus pada artefak manusia yang terekam. Ini melibatkan analisis konseptual (yang lebih berbasis angka) dan analisis relasional (yang berfokus pada hubungan antara konsep dan bagaimana mereka terhubung).

Bersambung ke Bagian #2